Forschungsinteressen
Der Schwerpunkt meiner Forschung liegt auf dem gesamten Arbeitsablauf der parallelen Anregung (pTx) bei ultrahochfeld MRT. Dies beginnt mit der Evaluierung und dem Vergleich verschiedener Designs für Hochfrequenz (HF)-Sende-Array-Spulen. Während die Leistung ein wichtiger Aspekt ist, beschäftige ich mich auch mit der Bewertung der HF-Sicherheit der selbst entwickelten Hardware.
Die Kenntnis des von jedem HF-Element erzeugten Magnetfeldes, des so genannten B1+-Feldes, ist für den effizienten Einsatz eines pTx-Systems entscheidend. Ich habe verschiedene Methoden zur effizienten Messung der B1+-Felder von Multi-Element-Spulen untersucht und verglichen.
In jüngster Zeit habe ich mich mit der Optimierung von pTx-Pulsen befasst und damit, wie diese von modernen Algorithmen und der seit kurzem verfügbaren leistungsstarken Computerhardware profitieren können. Während moderne pTx-Anwendungen die HF- und Gradienten-Wellenformen oft getrennt optimieren, habe ich eine Toolbox namens FastPtx zur gleichzeitigen Optimierung von HF- und Gradienten-Wellenformen entwickelt, die die Autodifferenzierungsfunktionen von PyTorch nutzt, um die für die Optimierung erforderliche Zeit zu verkürzen.
Die Kenntnis des von jedem HF-Element erzeugten Magnetfeldes, des so genannten B1+-Feldes, ist für den effizienten Einsatz eines pTx-Systems entscheidend. Ich habe verschiedene Methoden zur effizienten Messung der B1+-Felder von Multi-Element-Spulen untersucht und verglichen.
In jüngster Zeit habe ich mich mit der Optimierung von pTx-Pulsen befasst und damit, wie diese von modernen Algorithmen und der seit kurzem verfügbaren leistungsstarken Computerhardware profitieren können. Während moderne pTx-Anwendungen die HF- und Gradienten-Wellenformen oft getrennt optimieren, habe ich eine Toolbox namens FastPtx zur gleichzeitigen Optimierung von HF- und Gradienten-Wellenformen entwickelt, die die Autodifferenzierungsfunktionen von PyTorch nutzt, um die für die Optimierung erforderliche Zeit zu verkürzen.
Vita
Promotion (seit 2018):
Graduate Training Centre of Neuroscience, Tübingen, Deutschland
Thema: Parallel Radio Frequency Transmission in Ultra High Field MRI
Master of Science (2015-2018):
Eberhard Karls Universität Tübingen, Deutschland
Studienfach: Biomedical Technologies, mit Spezialisierung in Bioimaging und Implantology
Master Thesis (2018):
MPI für Biologische Kybernetik, Tübingen, Deutschland
Titel der Thesis: Exploration of High Resolution Diffusion Weighted and Quantitative MRI at 14.1T
Erasmus Austauschstudent (2014-2015):
Aalto Universität, Espoo, Finnland
Studienfach: Bioinformatik
Bachelor of Science (2011-2015):
Eberhard Karls Universität Tübingen, Deutschland
Universität Stuttgart, Deutschland
Studienfach: Medizintechnik