Lucas Mahler

Meine derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Identifizierung neuronaler Korrelate von Wahrnehmungszustandsübergängen, indem ich sowohl menschliche als auch künstliche Intelligenzsysteme unter Verwendung der funktionellen Ultrahochfeld-Magnetresonanztomographie (fMRI) mittels No-Report-Paradigmen und NeuroAI-Methoden untersuche. Diese neuen Methoden zielen darauf ab, zugrundeliegende Ähnlichkeiten in der bewussten Verarbeitung zwischen künstlichen neuronalen Netzwerken und dem menschlichen Gehirn aufzudecken. Parallel dazu arbeite ich an mehreren Kooperationsprojekten wie der Entwicklung neuartiger MRT-Bewegungskorrekturalgorithmen, der Implementierung von Superauflösungstechniken in der medizinischen Bildgebung, präziser Gehirnsegmentierung und der Extraktion interpretierbarer Gehirn-Biomarker aus fMRI-Daten. Jedes Projekt zielt darauf ab, die wertvollen Informationen, die in biomedizinischen Daten enthalten sind, zu nutzen, um zu einem tieferen wissenschaftlichen Verständnis der komplizierten Funktionsweise des Gehirns und des Potenzials für KI-Anwendungen in der Neurowissenschaft und der täglichen klinischen Praxis beizutragen.